Dunia yang semakin berkembang dengan segala teknologinya, terutama kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) yang sedang merajalela di mana-mana. Saat industri beradaptasi dengan perkembangan ini, secara tidak langsung pasar juga membutuhkan tenaga kerja baru yang melibatkan kolaborasi antara logika mesin dan kreativitas manusia.
Penggunaan kecerdasan buatan telah meluas, mulai dari bidang kesehatan dan medis, keuangan, bisnis, pendidikan, logistik hingga media dan transportasi. Dengan mengikuti daya saing dan menguasai cara menggunakan kecerdasan buatan akan menjadi kunci utama dalam menjaga daya saing. Keterampilan itu membuat kita satu langkah lebih maju dari mereka yang tidak memanfaatkan kecerdasan buatan.
Berikut adalah pekerjaan yang hadir di era kecerdasan buatan:
- Prompt Engineer
Profesi yang bekerja sebagai perancang instruksi berbasis teks (prompt) yang bertugas merumuskan perintah keakuratan agar sistem AI Generatif memberikan hasil yang akurat relevan dan efisien.Pekerjaan yang mengandalkan linguistik, logika bahasa, pemahaman cara kerja Large Language Models (LLM), serta pemikiran kritis ini juga bertugas untuk menyusun struktur perintah yang tepat, meminimalisasi respons salah, serta membangun perpustakaan perintah (Prompt template) untuk integrasi aplikasi bisnis.
- AI Trainer / RLHF Specialist
Bidang ini berfokus pada penyempurnaan respons mesin, mengevaluasi kualitas jawaban mesin, memberikan koreksi atas segala logika dan mengajari sistem memahami nuansa emosi dan budaya manusia. Teknik mengevaluasi data, pemahaman konteks sosial-budaya, domain spesifik, dan ketelitian tinggi menjadi hal yang harus bisa kalian kuasai di bidang ini.
- AI Ethicist / Compliane Specialist
Profesi ini bertanggung jawab memastikan bahwa pengembangan dan penerapan AI dilakukan bertanggung jawab, transparan dan adil. Dengan menguasai hukum teknologi, etika filsafat, serta manajemen resiko, seorang AI Ethicist bertugas mengaudit algoritma dari bias dan diskriminasi, mengaasi perlindungan privasi data pengguna, serta menyusun regulasi tata kelola AI di dalam perusahaan.
- Digital Twin Engineer
Seorang Digital Twin Engineer memanfaatkan data sensor dari aset fisik dan membuat simulasi atau replika virtual berbasis AI. Dengan memantau kondisi aset fisik secara jauh dapat mencegah kerusakan dini dan memperpanjang masa investasi perangat, selain itu memprediksi potensi kerusakan juga mencegah hentian mesin tak tertuga.
- AI Product Manager
Seluruh inovasi dan teknologi akan disatukan oleh seorang AI Product Manager. Dengan meminpim siklus pengembangan produk berbasis kecerdasan buatan akan menjembatani kebutuhan bisnis pengguna dengan tim teknis. Menetapkan fitur utama produk, serta mengukur keberhasilan integrasi teknologi AI pada bisnis.
Penguasaan terhadap manajemen produk, strategi bisnis, user experience (UX) dan pemahaman kapabilitas teknis AI dapat menetapkan fitur utama produk, serta mengukur keberhasilan integrasi teknologi AI pada bisnis.
Kesimpulannya, AI bukanlah pesaing utama manusia. Tantangan sebenarnya ada apa persaingan antara individu yang memanfaatkan kecerdasan buatan dengan mereka yang mengabaikannya.